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                    文刘秋艳随着我国人口老龄化的增加，人们对医疗的需求越来越大，改善医疗始终是解决民生问题的关键所在。但是看病难的问题依然存在，要在有限资源下提升医疗运行效率，这对医疗息化软件工程师来说是一个巨大的考验。王士泉作为应用程序开发领域顶级的软件工程师，通过把软件开发技术和医疗手段相结合，克服了开发中存在的各种难题，研发出了“慢病大数据目录管理系统”、“慢病大数据检索系统”、“多源异构医疗大数据融合平台”、“基于机器学习的疾病影像分析系统”等性成果，不仅提高了医院的工作效率和服务质量，还为软件开发技术与医疗的结合提供了新的思路。
医疗与IT之间，存在很大的差异，将大数据赋能体系建设对程序员来说不仅是技术难点的突破，也是行业壁垒的突破。对此，王士泉表示，“医疗软件的开发需要明确疾病、患者、医疗手段、医护人员、医疗机构之间的关系，将它们的关系用程序开发的逻辑去呈现出来。虽然我有多年从事智慧城市、医疗卫生、应急管理等行业的信息化建设工作，技术功底扎实，擅长项目策划与方案编制，经验丰富，但在每个项目开发的前期，仍然会做大量的数据调研和数据收集，分析医院各个医疗业务场景，并设计相对应的信息化解决方案。”
基于对《重大慢病流行病学大数据资源目录》、《重大慢病流行病学监测大数据平台住院病案基本数据集》、《基于住院病案的慢病多源数据共享管理暂行办法》等内容的研究，针对传统慢病管理模式比较单一、信息化较弱、患者健康信息与各大医疗机构不互通、医院难以对患者形成有体系有规划的管理方案等问题，王士泉利用大数据、知识图谱等技术，研究建立了针对高血压、糖尿病、心脑血管疾病的专病数据库、专病知识库，搭建了“慢病大数据目录管理系统”，并结合Logistic回归分类算法，以病种为因变量，年龄、婚姻状况、文化程度、职业、体质指数、吸烟情况、血脂异常、高血压等为自变量，建立了慢病独立危险因素的模型，使得人们可以拥有更多慢病信息查询的渠道，对慢病有更加系统全面的认识，便于患者就医，也便于医护人员救治。
此外，为了医疗系统的便利发展，王士泉还开发了“慢病大数据检索系统”。这个系统是慢病大数据目录管理系统的升级版，通过对区域内海量医疗健康大数据进行采集、清洗、整理和集成的基础上，建立智能提醒、慢病档案调阅、慢病一体化管理系统。该系统与慢病数据中心、专病档案、数据分析模型高度整合，通过中心端集中部署的方式供区域内各级医疗卫生机构使用。例如，在预约挂 缴费、个人健康管理、分级诊疗等一系列慢病管理服务中，系统会根据输入的病例关键词进行自动检索，会对慢性病高风险居民进行提醒，并将结果反馈到各类系统界面，提醒就诊，并自动追踪临床诊断信息，提供个性化的健康管理方案。医院等第三方机构业务系统也可以通过服务接口直接调用数据中心以及专病档案内容，以便快速了解患者病例信息，进行对症治疗。这两个系统的应用大大提高了医院的工作效率，降低了医患矛盾产生的概率，同时也解决了区域慢性病筛查、预防和治疗信息化等问题，是一次技术与医疗行业的完美结合。
除此之外，王士泉的《基于大数据的青光眼眼压实时预警监测系统研究》还荣获了“2018中华医院信息网络大会CHINC”优秀论文三等奖。作为医疗健康大数据领域技术专家，王士泉负责对医学人工智能AI与健康医疗大数据应用类的投稿进行专家评审，给出专业评审意见，并决定参稿是否该入选。即使有着如此卓越的成绩，王士泉仍然表示，他还会不断学习，继续研究开发更多有利于病患和社会的系统软件。他说 “我虽不像医生那样拿着手术刀去救治病人，但我可以用电脑键盘努力开发有利于医患的软件。”
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